_edited.png)
Založeno na základě výzkumu Nobelovy ceny za rozhodování v nejistotě
Produktový manažer kombinuje rychlé a pomalé myšlení. Rychle vybírá směry z předpřipraveného zprioritizovaného seznamu uživatelských problémů, poté je s pomocí AI do hloubky zkoumá. AI zde vystupuje jako „ďáblův advokát“ a pomáhá mu lépe porozumět samotnému uživatelskému problému.
Během tohoto procesu produktový lídr objevuje konkrétní řešení, za která následně přebírá odpovědnost.
80% pravidlo
Produktový manažer aplikuje fast-thinking—rychlé myšlení. Cílem je rychle vybrat možnosti dalšího vývoje s nulovým úsilým mozku (System S1). Jediným kritériem pro výběr je soulad s cíli společnosti.
Produktový manažer automaticky dostává od AI prioritizovaný list uživatelských pain pointů.
Na základě zkušenosti a implicitních znalostí dané produktové oblasti rychle vybere možnosti, co dále rozvíjet. Říkáme tomu idea shopping, tvorba zúženého seznamu potenciálně zajímavých nápadů.
20% pravidlo
Produktový manažer aplikujeme slow-thinking—pomalé myšlení. Cílem je rozvinout hloubku porozumnění uživatelským painpointům, což vyžaduje úsilým mozku (System S2).
Produktový manažer si chatuje s pain pointy s cílem pochopit uživatelský problém a zjistit jeho trakci. Během tohoto chatování často zjistí, že určité pain pointy nedávají smysl řešit.
Náš AI chat má přehled o daném problému i o tom, jestli už ho někdo někdy řešil jinde. Funguje jako „ďáblův advokát“ pro produktového manažera – zpochybňuje jeho závěry a hlídá, jestli opravdu rozumí problému do hloubky.
Převzetí odpovědnosti za rozhodnutí
Finálním krokem je prezentace vybraných pain points k vývoji nadřízeným, inženýrům nebo jiným lidem. Cílem je převzetí odpovědnosti za dané rozhodnutí, otestování messangingu a vytvoření aligmentu ve společnosti.
Produktový manažer připraví prezentaci pomocí AI, která jasně ukáže PROČ daný pain point řešit, a JAK jeho vyřešením podporuje cíle společnosti.
Pokud existuje velmi plochá manažerská struktura, tak místo prezentace, produktový manažer přidá možnost do roadmapy. Tím svému rozhodnutí dá skutečnou váhu. Faktický popis funkcí pro vývoj už zvládne pomocí AI nástrojů.
Daniel Kahneman, rozhodování v nejistotě. Link: https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2002/kahneman/facts/
Lidské produktové rozhodování pomocí AI je jako online nákup
Produktový manažer okamžitě vidí prioritizovaný seznam uživatelských problémů. Vybere si několik z nich – podobně jako na e-shopu – a vytvoří si užší seznam nápadů, které pak do hloubky prozkoumá a z nich jeden vybere, tedy „nakoupí“.
Naše AI mu pomáhá v celém procesu výběru: třídí uživatelské problémy, určuje priority a pomáhá rychle vybrat ty, které firmě přinesou největší hodnotu.
Objevování problémů
AI automaticky nachází uživatelské pain pointy ve firemních datech a strukturuje je podle důležitosti.
Výběr příležitostí
AI automaticky ukazuje trakci uživatelských problémů.
Hlubší porozumění a rozhodnutí
AI funguje jako „ďáblův advokát“ – pomáhá rozporovat produktové hypotézy, rozkrývat kontext a pochopit uživatelský problém do hloubky
Produktový kontext pro AI agenty
Protože vývojoví AI agenti postrádají produktový kontext, je pro ně těžké rozhodnout, zda novou požadovanou funkci rovnou naprogramovat, nebo ji nejprve předat lidskému pracovníkovi k posouzení.
Náš AI agent dodává produktový kontext do vývojového procesu pro jakýkoliv produkt na světě a pomáhá tak AI agentům dělat správná autonomní rozhodnutí.