Vyvíjíme technologii pro produktovou prioritizaci založenou na behaviorální ekonomii pro svět, kde je rychlost samozřejmostí a kopírování snadné a levné. Náš systém pomáhá týmům vyhodnocovat miliony možných produktových směrů a lépe rozhodovat o tom, co budovat dál v prostředí neomezených možností.
Produktový manažer kombinuje rychlé a pomalé myšlení. Rychle vybírá směry z předem připraveného seznamu uživatelských problémů seřazených podle priority a poté je zkoumá s pomocí AI. AI v tomto procesu funguje jako „ďáblův advokát" a pomáhá hlouběji porozumět skutečnému uživatelskému problému.
Díky tomuto procesu produktový lídr rychle oddělí, co funguje, od toho, co ne — a přebírá plnou zodpovědnost za následná rozhodnutí.
Produktový manažer používá rychlé myšlení. Cílem je rychle vybrat možné směry dalšího vývoje s minimálním kognitivním úsilím (Systém 1). Jediným kritériem výběru je soulad s cíli firmy.
Produktový manažer automaticky dostává seznam uživatelských pain pointů seřazený podle priority od AI.
Na základě zkušeností a tichého poznání produktové domény rychle vybírá, co dále prozkoumat. Tomu říkáme idea shopping — vytvoření zúženého seznamu potenciálně zajímavých nápadů.
Produktový manažer používá pomalé myšlení. Cílem je vytvořit hluboké porozumění uživatelským pain pointům, což vyžaduje kognitivní úsilí (Systém 2).
Produktový manažer „chatuje" s pain pointy, aby do hloubky pochopil uživatelský problém a vyhodnotil jeho trakci. V tomto procesu často zjistí, že některé pain pointy nestojí za řešení.
Náš AI chat je předem nabitý kontextem ke každému konkrétnímu pain pointu, včetně toho, zda a jak byl už dříve řešen. Pro produktového manažera funguje jako „ďáblův advokát" — zpochybňuje předpoklady a pomáhá zajistit hluboké porozumění uživatelskému problému.
Posledním krokem je prezentace vybraných pain pointů k vývoji stakeholderům. Cílem je převzít zodpovědnost za rozhodnutí, otestovat messaging a vytvořit alignment napříč firmou.
Produktový manažer využívá AI k přípravě prezentace, která jasně ukazuje, proč je pain point důležitý a jak jeho vyřešení podporuje cíle firmy.
Ve velmi plochých manažerských strukturách produktový manažer místo prezentace přidá položku rovnou do roadmapy, čímž dá rozhodnutí reálnou váhu.
Daniel Kahneman, rozhodování za nejistoty. Odkaz: https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2002/kahneman/facts/
Identifikace pain pointů, které jsou dostatečně silné na to, aby řídily produktové cíle firmy, je v produktové strategii časově náročný a komplexní úkol.
Continuum Tracker automaticky propojuje pain pointy s konkrétními příležitostmi k vývoji a organizuje je do strukturovaného backlogu, abyste se mohli soustředit na produktovou strategii.
AI automaticky nachází uživatelské pain pointy ve firemních datech a strukturuje je podle důležitosti.
AI automaticky ukazuje trakci uživatelských problémů.
AI funguje jako „ďáblův advokát" — pomáhá rozporovat produktové hypotézy, rozkrývat kontext a pochopit uživatelský problém do hloubky.
AI vývojoví agenti pracují bez produktového kontextu, takže je pro ně těžké rozhodnout, zda implementovat novou funkci, nebo ji eskalovat k lidskému posouzení.
Náš AI agent vkládá produktový kontext do procesu vývoje softwaru, což umožňuje přesné autonomní rozhodování.
English
Čeština